ARRS strojno učenje (ML) i umjetna inteligencija (AI) u internetskom tečaju radiologije 2021

Cijeli video tečaj

TEČAJ ĆETE DOBITI KAO DOŽIVOTNU VEZU ZA PREUZIMANJE (BRZA BRZINA) NAKON PLAĆANJA

Usredotočujući se na osnove strojnog učenja (ML) i umjetne inteligencije (AI) u radiologiji, kao i na trenutne kliničke primjene i buduća primijenjena dostignuća, sudionici ovog internetskog tečaja bit će bolje opremljeni za kritičku procjenu i implementaciju sustava pranja novca i umjetne inteligencije u svoje vlastite prakse snimanja

Ishodi učenja i predavanja

Nakon završetka ovog tečaja, učenik bi trebao biti u mogućnosti:

• Razgovarajte o osnovama strojnog učenja i umjetne inteligencije
• Objasnite kako pristranost može utjecati na algoritme umjetne inteligencije
• Prepoznati utjecaj AI sustava na kliničko zaključivanje
• Procijenite nove tvrdnje i ponude umjetne inteligencije i odvojite hype od stvarnosti u radiološkoj umjetnoj inteligenciji
• Raspravite o tome kako se radiološka umjetna inteligencija trenutno koristi u kardiotorakalnom snimanju
• Referencirajte budući razvoj AI u radiologiji
• Prepoznajte neka etička razmatranja u radiološkoj umjetnoj inteligenciji

Datum izdavanja: Veljače 22, 2021
Datum isteka: Veljače 21, 202

Teme i govornici:

Modul 1

• Radiološka umjetna inteligencija: izvan hipa -John Banja, dr. Med
• Osnove strojnog učenja i umjetne inteligencije -Steven Li, mag

Modul 2

• Pristranost u AI -Michael Bruno, dr. Med
• Vještačka inteligencija u snimanju pluća i radiomatici srca -Anthony Reeves, dr. Sc

Modul 3

• AI i kliničko obrazloženje: ogledalo ili heuristika -David Chartash, dr. Sc
• Put naprijed za AI u radiologiji -Charles Kahn, dr. Med